التنبؤ لقياس تطور الصناعات الغذائية في الجزائر باستخدام نماذج السلاسل الزمنية

عنوان البحث

Research title

التنبؤ لقياس تطور الصناعات الغذائية في الجزائر باستخدام نماذج السلاسل الزمنية

Forecasting to measure the development of food industries in Algeria using time series models

إعداد

العدد – Issue

التحميل Download

اللغة – Language

الكلمات المفتاحية

Keywords

forecasting, time series, ARIMA models, food industries, Algeria

الدولة – Country

الملخص

يهدف هذا البحث إلى تحديد النموذج الأفضل والأكثر كفاءة من خلال استخدام نماذج السلاسل الزمنية لدراسة وتحليل البيانات السنوية للقيم المضافة للصناعات الغذائية في الجزائر للفترة من 2010 إلى 2019 ، حيث تتميز هذه النماذج بدرجة عالية. الدقة والمرونة في تحليل السلاسل الزمنية. أظهرت النتائج المطبقة أن النموذج المناسب والفعال لتمثيل بيانات السلاسل الزمنية هو نموذج ARIMA (1 ، 1 ، 1).

Abstract

This research aims to determine the best and most efficient model through the use of time series models to study and analyze the annual data of the added values of the food industries in Algeria for the period from 2010 to 2019, whereas this models are distinct with high accuracy and flexibility in time series analysis. The applied results showed that the appropriate and efficient model for representing the time series data is the ARIMA (1,1,1) model. According to the results of estimating this model, the added values of the food industries were predicted for the period from 2020 to 2030, as these values showed consistency with their counterparts in the original time series.

التخصص العام